智能仓储与厂内物流
打通企业 WMS 与多品牌 AMR、无人叉车、拆码垛机械臂,攻克非标托盘转运、人机混行避让与跨工位协同
- HARDWARE
- AMR + 6-DoF ARM
- PROTOCOL
- VDA 5050 / ROS 2
- SUPERVISION
- HUMAN-IN-THE-LOOP
Paradigme AI 不造单一机器人,也不做脱离物理世界的聊天应用,而是连接企业系统与异构设备的智能中枢,点击任意模块,查看工程接口
Physical AI Intelligence Layer
把自然语言与业务工单拆解为可校验的子任务图,以符号约束求解器验证物理前置条件,让大模型的每一步都可控
封装导航停靠、视觉对位、抓取码放、清扫维护等原子技能,跨机型分发任务,多机路径协同零死锁
融合 3D 激光点云、深度视觉与力矩反馈,实时追踪目标位姿、人员轨迹与动态障碍
独立于推理层的确定性安全护栏,电子围栏、动态限速、硬件急停与人工远程接管(HITL)一应俱全
* 目标产品架构示意,具体能力与兼容范围以实际研发验证为准
用真实需求诠释 Physical AI 的价值,已部署、合作中、研发原型与概念演示,逐一标注,绝不混淆
打通企业 WMS 与多品牌 AMR、无人叉车、拆码垛机械臂,攻克非标托盘转运、人机混行避让与跨工位协同
面向市政清洁与大型园区日夜维护,在行人穿行、光照多变的环境中,实现远程人工监管下的安全作业
面向蘑菇、番茄等温室作物的柔性采摘与非结构化工位,以三维位姿估计与柔顺力控,把重复体力劳动变成可编排技能
选择仓库搬运、园区清扫或蘑菇采摘,完整查看指令输入、环境感知、多机编排到安全执行的全流程,未商业化能力均标注为“模拟演示”
现场操作员或企业 WMS 下达任务,Paradigme AI 自动检索库区语义地图、托盘载重与通道占用,生成形式化任务目标
{
"task": "WAREHOUSE_PALLET_TRANSFER",
"intent": "将 B 区 04 通道待检托盘转运至 2 号出货交接位",
"units": ["AMR_04", "DEPALLET_ARM_01"],
"safety_guard": "ISO_13849_ACTIVE"
}
任务状态、设备连接、异常告警、安全边界与“人工接管 / 紧急停止”硬件互锁,一屏实时可见
欧洲优势不止于巴黎总部,人工监督、安全边界、数据主权与欧盟合规,都被我们当作底层系统工程逐项验证
人始终拥有最高裁决权(Human-in-the-Loop),硬件急停回路独立于 AI 推理模型,置信度下降或触发边界,毫秒级制动并移交人工
为每类机器人设定电子围栏、最大速度与关节力矩上限,模型生成的任务计划须经符号安全校验,越权动作一律拦截
支持现场私有化部署(On-Premise)、物理隔离运行(Air-Gapped)与欧洲主权云,现场地图、生产节拍与作业日志始终归客户所有
内建不可篡改的决策与遥测审计日志,对齐欧盟《人工智能法案》(EU AI Act)高风险系统可追溯要求、GDPR 与适用机械安全标准
我们的准则:合规不是营销承诺,而是逐步验证的工程能力
选择行业、场地、设备与需求,生成专属试点方案,巴黎工程与商务团队直接对接